又一显示大厂导入AI效率提高99%

  LG Display 团队负责人金某负责有机发光二极管 (OLED) 工序，他每天上班的第一件事就是点击前一天晚上发送到公司邮箱的 “ 人工智能 (AI) 自动缺陷分析报告 ” 。根据 AI 分析，设施 A 的 6 号真空泵的压力较一般的情况下降了约 5% ，因此在早会上指示小组成员进行恢复。下午 3 点左右，即将下班时， AI 异常检测警报响起， “B 、 C 设施发生异常异物现象 ” ， 问题原因被查明是运输玻璃的机器人产生的静电。

  记者4月22日在LG Display坡州工厂见到的金组长表示，“OLED的生产要经过140多道工序，耗时一个多月，若发生问题，要立即查明原因就像‘找到从太空掉落到朝鲜半岛的棒球’一样困难。但是，在制造工序中引入AI后，分析和改善质量异常所需的时间从平均3周大幅度缩短至2天，使工程师能够专注于更高层次的任务。”

  LG集团已迈出步伐，推动人工智能转型（AX）。我们正在集中全公司的力量，从AI智库LG AI研究中心的技术实力，到LG Display等主要关联公司的生产流程、产品和事务。据报道，LG会长具光模去年6月访问硅谷人工智能机器人初创公司Figure AI时，对该公司在成立仅18个月后就推出第一款机器人，并结合OpenAI的技术在短短两个月内将其进化为人形机器人的独特创造新兴事物的能力印象非常深刻。因此，在去年年末与13家关联公司CEO举行的经营报告会上，集团今年追求的经营关键词被强调为“速度”。有评价称，具光模将毕生精力投入到AI加速事业中，而AI加速事业正是他所选定的未来粮食ABC（人工智能、生物、清洁能源）领域的先锋和变革者。

  集团最老牌成员LG电子最近也开发出一项技术，利用人工智能将成品质量预测时间缩短高达99%。以前，在生产原型之前要消耗长达八个小时来预测质量。但通过加入人工智能，无需模拟，所需时间大幅度缩短至3分钟以内，准确率也提高了15%以上。 LG电子计划将该技术陆续应用于冰箱、洗衣机等家电产品以及电视、汽车产品的零部件设计中。此外，为了更好的提高去年真正开始的解决方案销售和咨询业务的竞争力，计划将其导入未来智能工厂即智能工厂。

  LG电子的旗舰产品也已向AI方向进行了大幅重组，为未来的增长奠定基础。一个代表性的例子是生态解决方案（ES）部门的成立，该部门将负责AI时代迅速增加的数据中心供暖、通风和空调（HVAC）相关的新业务。 LG电子开发了一种结合液体冷却和空气冷却的混合解决方案，针对使用高功率并产生大量热量的AI数据中心进行了优化。此外，LG最近在平泽市冷水机组工厂完成了专用AI数据中心试验台的建设。 LG电子有关人员表示，“在试验台上，我们正在对包括液冷单元（CDU）在内的冷水机组进行系统性的冷却测试，同时还在开发一种名为‘浸入式冷却’的新技术，该技术将服务器和设备直接浸入绝缘液体中”，并补充道，“我们相信，我们将能够实现比清洁技术领域市场快两倍的压缩增长。”

  LG三家子公司齐心协力开发人工智能助手，以提高员工的个人工作效率。 LG Display 最近完成构建的这项服务配备了“视频会议自动翻译”和“自动创建 AI 会议纪要”等有助于更高效地开展工作的功能。充当助手大脑的大型语言模型 (LLM) 是 AI 研究所开发的最新 AI 模型，并配备了“ExaOne 3.5”，可在摘要、翻译、搜索和生成等任务中提供优化的性能。该服务以插件的形式运行，可将AI应用程序添加到现有的公司内部网中，并且该应用程序的开发是通过与LG CNS合作完成的。

  LG Display相关的人说，“郑哲东社长最近在致全体董事及员工的CEO信中强调了AX的重要性，并表示‘AX关乎在开发时效性、良率、生产效率、成本等方面确保差异化竞争优势，并最大限度提高一般业务的生产效率’”。该有关人员还补充道，“通过与关联公司合作在企业内部开发该服务，与拥有同等功能的外部AI助手服务相比，我们已将订购成本降低了100多亿韩元（5100万元人民币）”。

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